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Bella cercada pelos símbolos de Python, n8n, ChatGPT, Gemini, Telegram e WhatsApp

Curso de aperfeiçoamento · 48h

Da ideiaà solução.

Inteligências artificiais generativas aplicada a programação — ChatGPT

6 sábados · SENAI Jandira

01 · A proposta

LLMs além da interface de chat.

Integrar modelos de linguagem a aplicações, automações e canais de comunicação, levando a inteligência artificial generativa para além das interfaces de chat na web.

02 · A jornada

Dos fundamentos à publicação de uma aplicação.

O conteúdo avança em etapas, combinando conceitos, desenvolvimento e integração com serviços externos.

Fundamentos de LLMs

Como modelos de linguagem funcionam: contexto, tokens, prompts e limites.

Primeiro robô

Python e n8n para construir e comparar o mesmo fluxo em código e blocos.

Desenvolvendo um chatbot

Instruções, memória, conhecimento, limites e integração com canais.

Aplicações com IA

Python aplicado a arquivos, imagens, documentos e interfaces.

Conectar e testar

Integração com APIs, avaliação de respostas, segurança e testes.

Publicar e validar

Preparação para deploy, validação e documentação do projeto.

03 · Você constrói

Três tipos de aplicação desenvolvidos durante o curso.

Automação01

Um robô que trabalha

Python + n8n para transformar dados e tarefas repetitivas.

Assistente02

Um robô que conversa

Personalidade, memória, conhecimento e limites claros.

Aplicação03

Um app com interface

Arquivos, testes, interface e publicação do seu projeto.

04 · Ferramentas

Tecnologias utilizadas no curso.

Cada ferramenta participa de uma etapa, desde a lógica da aplicação até a integração com modelos e canais de comunicação.

01
Python
Lógica, processamento de dados e integrações.
02
n8n
Automação e orquestração de fluxos.
03
API da OpenAI
Integração com os modelos da OpenAI.
04
API do Gemini
Integração com os modelos do Google.
05
Telegram
Desenvolvimento e testes de bots.
06
WhatsApp
Integração com canais de atendimento.

05 · Ao final do curso

Integre a inteligênciados LLMs às suaspróprias aplicações.

01Chatbots com contexto

Instruções, memória, conhecimento e integração com canais.

02Automações multimodais

Fluxos que interpretam imagens e geram ou atualizam documentos.

03Publicação de aplicações

Preparação, validação e processo de deploy.

06 · Próximos passos

Informações e inscrição.

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